部署

灵活地将更多分析模型部署到生产环境中，更快，需要的资源更少。Alteryx Promote使您可以比以往更轻松地部署模型，满足您的所有实时需求。

代码友好的模型部署
数据科学家可以快速部署他们的自定义R和Python模型，而无需花费长时间在重新编码工作上，同时保留使用现有数据库的自由选择。

模型部署无需编码
对于公民数据科学家，Alteryx Promote提供了一个免代码选项，用于部署Alteryx Designer的高级分析-提供交钥匙和自动化解决方案。

应用程序就绪
使用标准REST API轻松地将模型嵌入到您的实时应用程序中，并为Java、Python、Ruby、PHP、Saleforce和Node.js提供了代码片段。

部署预测模型的典型周期可能是一个容易出错、大量劳动力、多步骤的过程，可能需要几周甚至几个月的时间才能完成——这将花费组织数万到数十万美元。这就导致了大量的资金浪费和大量未开发的业务潜力。

Alteryx Promote通过消除为实时应用程序消费而重新编码模型的需求，帮助分析团队更快地部署更多的预测模型。数据科学家可以快速地按原样部署定制的R和Python模型，而公民数据科学家可以从Alteryx Designer中免费部署高级分析代码——提供将分析提升到下一个级别所需的灵活性和可靠性。

监控

安全地监控预测模型的运行状况、性能和可用性，以确保业务从分析创新中获得最大收益。

模型性能

使用实时仪表板和内置的可视化分析（Visualytics），可以了解模型的资源使用情况、响应时间、请求历史记录和性能历史记录。

系统健康概览

从一个集中的视图中密切监控系统资源，包括CPU、内存、以及所有相关的服务器上的磁盘使用情况。

管理

通过旨在提高业务绩效的单一部署流程，始终如一地部署新模型，修订现有模型，并扩展性能和可用性。

模型管理
更轻松地管理从测试到生产的整个部署过程，包括单元测试，而不会干扰在生产应用程序中运行的现有模型。

模型版本控制
使用Alteryx Promote的版本控制和跟踪功能，可靠地管理多个版本并无缝回滚，从而减少团队的时间和精力。

最大化可用性
快速配置模型副本以进行扩展和故障转移，以确保依赖于它们的业务关键型应用程序的最大可用性。

相比之下，建立预测模型是一项艰巨的工作，而不是部署它们。