数据准备
分析项目通常需要六个以上的数据源，而县城几乎一半的数据源也需要合并外部数据。智能、敏捷、可信赖的数据准备突破了通往成功的壁垒。Alteryx使分析人员能够通过查看来源、混合和丰富数据以快速地处理数据，加强整个企业的分析能力。
资料剖析
可信任的洞察力始于完整且经过合理统计的数据。易于阅读的可视化效果显示了数据的统计分布，并对每个值的完整性进行了分级——提出了数据完整性的观点。通过融合补充数据、消除空值、查找问题以及统一化和标准化的数值来快速提高数据质量。
数据库内处理
您的数据库（Amazon Redshift、Oracle、Microsoft SQL Server、Cloudera Impala、Spark和Teradata等）提供了强大的内置数据处理功能。Alteryx都能与它们连接，通过In-databse工具处理下钻查询、计算和过滤功能，并使用本地数据库操作将其直接连接到数据库，以最大程度地提高分析性能。因此，您的数据准备过程不仅是直观的，而且具有可扩展性。
数据融合
最佳分析基于最佳和最及时的数据。Alteryx使分析师能够轻松地连接、准备、清理、混合和联接来自数据库、云和本地应用、社交资源、非结构化数据、电子表格等的数据。可迭代的可视化工作流加速了数据准备和混合过程的每个步骤，同时最大限度地提高了数据的重用和治理。
数据整理
毋庸置疑，分析师用于在电子表格中数据处理的时间最多可以达80％。Alteryx通过直观的无代码用户界面简化了此项任务，其速度比传统方法快100倍。将源和目标结果的无缝连接、拖放式可视化工作流、通过重用、以及共同共享所有工作，以最大化生产率。
