数据智能

 

通过开发新的集成方法论,热忠于“数据发现”和先进的分析技术,Keyrus正在开发新的商业智能范式,并将自己定位为数据科学以及大数据处理和评估的领导者。

国际银行集团

获取外部市场(Totem、Collateral、Bloomberg、Brokers等)的最新信息,量化某些参数、定价模型、市场因素的隐性价值,计算价值的信用风险,模型较准。为结构性产品设置算法,验证其单品价格的可行性。

医疗保健和公积金共同基金

提供实施解决方案,使其可以使用基于ABC(“基于活动的成本核算”)方法的成本计算系统。

Major French bank

提取市场交易中交易员风险计算库,采用CA-CIB的新版本库的功能,在企业内部门户中重建新的风险指标,以及将DRCOM工具生成的文件发送给下游系统。

索尔维

使用“ Calame Gathering Tools”工具实施数据收集解决方案,以期确保安全地,自动地和操作简单地对从全球4000多个站点产生的数据(长期现金流量和津贴)进行计算、汇总和分析。

G7 出租车公司

构建根据行驶时间和行驶距离以及在不同行驶场景下预测油价的工具。